Fiabilite et methodes statistiques
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Objectifs
Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.
Programme
- Introduction aux modèles de fiabilité
- L'inférence statistique
- Les distributions de durée de vie
- Ajustement de la durée de vie à un facteur
- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
- Modèles de dégradation
- Introduction aux plans d'expérience pour la fiabilité
- L'inférence statistique
- La distribution normale
- Intervalles de confiance sur une moyenne
- « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
- Le cas particulier des petits échantillons
- Le principe d'un test statistique
- Les distributions de durée de vie
- Rappels de probabilité
- Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma
- Comparaison des distributions
- Fonction de survie et de risque
- Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)
- Notion de censure
- Ajustement de la durée de vie à un facteur
- Essais accélérés : le principe
- Modèle d'Arrhenius et autres modèles d'accélération
- Méthodes statistiques sous-jacentes
- Tests de Wilcoxon entre groupes
- Estimation du MTTF et du facteur d'accélération
- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
- Rappels théoriques
- Les différents modèles
- Qualité et choix de modèle
- Prévisions de la durée de vie
- Modèles de dégradation
- Le principe
- Mise en pratique
- Prévision des durées de vie
- Introduction aux plans d'expérience pour la fiabilité
- Principe général
- Concept et critère de plan optimal
- Application
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