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Data Value

Fiabilite et methodes statistiques

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  • 31 - Labège
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  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne

Objectifs

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.

Programme

- Introduction aux modèles de fiabilité

- L'inférence statistique
  • La distribution normale
  • Intervalles de confiance sur une moyenne
  • « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
  • Le cas particulier des petits échantillons
  • Le principe d'un test statistique

- Les distributions de durée de vie
  • Rappels de probabilité
  • Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma
  • Comparaison des distributions
  • Fonction de survie et de risque
  • Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)
  • Notion de censure

- Ajustement de la durée de vie à un facteur
  • Essais accélérés : le principe
  • Modèle d'Arrhenius et autres modèles d'accélération
  • Méthodes statistiques sous-jacentes
  • Tests de Wilcoxon entre groupes
  • Estimation du MTTF et du facteur d'accélération

- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
  • Rappels théoriques
  • Les différents modèles
  • Qualité et choix de modèle
  • Prévisions de la durée de vie

- Modèles de dégradation
  • Le principe
  • Mise en pratique
  • Prévision des durées de vie

- Introduction aux plans d'expérience pour la fiabilité
  • Principe général
  • Concept et critère de plan optimal
  • Application

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