DU Maladies du Sein
Université de Strasbourg - UNISTRA SFC
Centrée sur les maladies du sein, cette formation vise à actualiser les
connaissances des apprenants, qu'il s'agisse d'une pathologie bénigne ou
maligne. Les grandes thématiques de cet enseignement concernent la
prise en charge de ces maladies par la chirurgie, l'oncologie médicale,
la radiothérapie, l'imagerie mammaire, l'anatomie pathologique,
l'oncogénétique, etc.
Douze stages « sur le terrain » sont organisés en petits groupes :
- chirurgie mammaire
- anatomie pathologique
- oncologie médicale
- imagerie mammaire
- chirurgie plastique et réparatrice
- médecine nucléaire
- annonce d'une mauvaise nouvelle
- radiothérapie
- kinésithérapie, prise en charge du lymphœdème
- oncogénétique
- objets connectés, Big Data et intelligence artificielle)
- dialogue avec des patientes et des associations de patientes
La durée de l'enseignement est de 1 an, répartie sur 2 semestre(s) soient 100 heures au total.
L'examen final comprendra :
- Une épreuve écrite d'une heure.
- Un
mémoire ou un article original (écrit en premier auteur par le
candidat) portant sur un sujet concernant le sein et qui devra être
adressé à l'un des directeurs. Il est nécessaire de demander l'accord
d'un des Directeurs du DU sur le sujet du travail avant de le présenter.
Les exemplaires de mémoire ou d'article remis au jury ne seront pas
restitués au candidat.
- Une épreuve orale comportant la
présentation du mémoire ou de l'article en 10 minutes suivie de
questions portant sur l'ensemble de l'enseignement en 10 minutes.
- Une note minimum de 10/20 sera exigée pour l'obtention du diplôme
L'enseignement a lieu sous la forme de 3 sessions d'une semaine
Douze stages « sur le terrain » sont organisés en petits groupes :
- chirurgie mammaire
- anatomie pathologique
- oncologie médicale
- imagerie mammaire
- chirurgie plastique et réparatrice
- médecine nucléaire
- annonce d'une mauvaise nouvelle
- radiothérapie
- kinésithérapie, prise en charge du lymphœdème
- oncogénétique
- objets connectés, Big Data et intelligence artificielle)
- dialogue avec des patientes et des associations de patientes
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