DU bioinformatique et data management
Université Paris Cité
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Cette formation d'acquérir les compétences complémentaires requises en :
- informatique : gestion de bases de données, gestion informatisée de sources documentaires ainsi qu'une initiation à la programmation
- statistiques : des bases solides dans le traitement statistique de données issues d'essais pré-cliniques et cliniques
- bonnes pratiques cliniques
- informatique : gestion de bases de données, gestion informatisée de sources documentaires ainsi qu'une initiation à la programmation
- statistiques : des bases solides dans le traitement statistique de données issues d'essais pré-cliniques et cliniques
- bonnes pratiques cliniques
Programme
Module 1 - Premiers pas en Python (30 h en présentiel)
18 heures Enseignements théoriques
12 heures en travaux pratiques
Initiation à la programmation en langage Python
Traitement de données textuelles (séquences)
Utilisation de modules externes (biopython)
Projet de programmation
Module 2 : Initiation au Data Management en santé (30 h alternance)
21 heures Enseignements théoriques en présentiel
9 heures en travaux pratiques avec tutorat à distance
Structure d'une base de données, procédures de codage, classification
Conception, création, gel, validation, nettoyage d'une base de données
Exploitation d'une base de données : information et bruit, hiérarchie et classification
Le métier de data manager
Projet personnel de création de base de données
Module 3 : Programmation appliquée aux bases de données (40 h)
20 heures Enseignements théoriques en présentiel
20 heures en travaux pratiques avec tutorat à distance
Plateforme de cours en ligne
- langages SQL, et PHP
création d'interfaces dynamiques de bases de données sous SQL/PHP
18 heures Enseignements théoriques
12 heures en travaux pratiques
Initiation à la programmation en langage Python
Traitement de données textuelles (séquences)
Utilisation de modules externes (biopython)
Projet de programmation
Module 2 : Initiation au Data Management en santé (30 h alternance)
21 heures Enseignements théoriques en présentiel
9 heures en travaux pratiques avec tutorat à distance
Structure d'une base de données, procédures de codage, classification
Conception, création, gel, validation, nettoyage d'une base de données
Exploitation d'une base de données : information et bruit, hiérarchie et classification
Le métier de data manager
Projet personnel de création de base de données
Module 3 : Programmation appliquée aux bases de données (40 h)
20 heures Enseignements théoriques en présentiel
20 heures en travaux pratiques avec tutorat à distance
Plateforme de cours en ligne
- langages SQL, et PHP
création d'interfaces dynamiques de bases de données sous SQL/PHP
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