Devenez un expert de l-IA dans l-industrie automobile
France Solidarité
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et son application dans l'industrie automobile.
Analyser les tendances actuelles et futures de l'IA dans ce secteur.
Concevoir des systèmes d'IA pour la conception, la fabrication et l'exploitation de véhicules.
Évaluer les enjeux éthiques et les réglementations liées à l'IA dans l'industrie automobile.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique et de traitement de données pour résoudre des problèmes spécifiques de l'industrie automobile.
Collaborer avec des experts et des professionnels du secteur pour développer des projets concrets.
Analyser les tendances actuelles et futures de l'IA dans ce secteur.
Concevoir des systèmes d'IA pour la conception, la fabrication et l'exploitation de véhicules.
Évaluer les enjeux éthiques et les réglementations liées à l'IA dans l'industrie automobile.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique et de traitement de données pour résoudre des problèmes spécifiques de l'industrie automobile.
Collaborer avec des experts et des professionnels du secteur pour développer des projets concrets.
Programme
Module 1 : Introduction à l'IA dans l'Industrie Automobile
Concepts de base de l'IA
Historique de l'IA dans l'industrie automobile
Cas d'utilisation et avantages
Module 2 : Tendances et Applications de l'IA dans l'Industrie Automobile
Analyse des tendances actuelles
Projections futures de l'IA dans l'industrie automobile
Études de cas inspirantes
Module 3 : Conception de Systèmes d'IA pour l'Industrie Automobile
Architectures d'IA pour les véhicules autonomes
Assistance à la conception de véhicules intelligents
Méthodes de simulation et de test
Module 4 : Éthique et Réglementations dans l'IA Automobile
Responsabilité et éthique de l'IA dans les véhicules
Conformité aux normes de sécurité
Réglementations mondiales et locales
Module 5 : Techniques Avancées d'IA pour Résoudre des Problèmes Automobiles
Apprentissage profond et réseaux de neurones
Traitement du langage naturel pour l'assistance à la conduite
Détection et prévention des collisions
Concepts de base de l'IA
Historique de l'IA dans l'industrie automobile
Cas d'utilisation et avantages
Module 2 : Tendances et Applications de l'IA dans l'Industrie Automobile
Analyse des tendances actuelles
Projections futures de l'IA dans l'industrie automobile
Études de cas inspirantes
Module 3 : Conception de Systèmes d'IA pour l'Industrie Automobile
Architectures d'IA pour les véhicules autonomes
Assistance à la conception de véhicules intelligents
Méthodes de simulation et de test
Module 4 : Éthique et Réglementations dans l'IA Automobile
Responsabilité et éthique de l'IA dans les véhicules
Conformité aux normes de sécurité
Réglementations mondiales et locales
Module 5 : Techniques Avancées d'IA pour Résoudre des Problèmes Automobiles
Apprentissage profond et réseaux de neurones
Traitement du langage naturel pour l'assistance à la conduite
Détection et prévention des collisions
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