Jour 1 - Cartographie et graphiques de données qualitatives Cartographie & Géolocalisation Petite histoire de la cartographie Anatomie d'une carte Principes cartographiques Réalisme vs abstraction Alternatives aux cartes classiques Ecueils à éviter Outils et ressources Logiciels : Khartis, Flourish Graphiques de données qualitatives Apprendre à travailler sans données chiffrées Enjeu de représentation Zoom sur l'infographie Petite histoire de l'infographie Définition et enjeux Hiérarchisation et catégorisation de l'information Étude de cas Jour 2 - Datastorytelling Définition et enjeu Les bases du storytelling (titres, légendes et habillages entourant la dataviz) Process Data+design+story L'histoire en amont Le choix du graphe (le bon graphe pour les données, le bon graphe pour la représentation mentale) Animation et Storytelling Incarner la donnée : métaphore visuelle Singulariser la donnée : storytelling et empathie, incarnation et exemplarité vs outlier, du singulier au général Écueils à éviter