Data infrastructure

EVOLUTION5

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Objectifs
• Comprendre les besoins pour concevoir une infrastructure de données.
• Déployer des SGBD adaptés et optimiser leurs performances.
• Mettre en place des solutions de stockage de données évolutives.
• Concevoir des pipelines de données robustes.
• Garantir la sécurité des données avec des mécanismes appropriés.
• Établir des stratégies efficaces de sauvegarde et de récupération.
• Explorer les architectures pour le traitement des données en temps réel.
• Assurer l'évolutivité horizontale de l'infrastructure.
• Établir des politiques de gouvernance des données.
• Automatiser la gestion quotidienne avec des outils d'automatisation.
Programme
Module 1: Concevoir une Infrastructure de Données Efficace
Identifier les exigences spécifiques pour la conception d'une infrastructure de données.
Comprendre les principes de l'architecture distribuée et de la scalabilité.

Module 2: Mettre en Place des Bases de Données Robustes
Choisir et déployer des systèmes de gestion de base de données (SGBD) adaptés.
Optimiser les performances et garantir la disponibilité des bases de données.

Module 3: Mettre en Œuvre une Architecture de Stockage de Données
Concevoir et implémenter des solutions de stockage de données évolutives.
Intégrer des technologies de stockage distribué pour répondre aux besoins croissants.

Module 4: Établir des Flux de Données Efficaces
Concevoir des pipelines de données robustes pour l'ingestion et la transformation des données.
Utiliser des outils d'orchestration pour automatiser les flux de données.

Module 5: Garantir la Sécurité des Données
Mettre en place des mécanismes de sécurité robustes pour protéger les données.
Comprendre les bonnes pratiques en matière de gestion des accès et des autorisations.

Module 6: Implanter des Solutions de Sauvegarde et de Récupération
Développer des stratégies de sauvegarde et de récupération efficaces.
Tester la robustesse des plans de continuité des activités.

Module 7: Intégrer des Solutions de Traitement en Temps Réel
Explorer les architectures pour le traitement des données en temps réel.
Implanter des systèmes de traitement de flux de données pour des analyses en temps réel.

Module 8: Gérer l'Évolutivité de l'Infrastructure
Mettre en place des solutions d'évolutivité horizontale pour répondre à une charge croissante.
Optimiser les performances en fonction des besoins changeants de l'entreprise.

Module 9: Mettre en Place des Pratiques de Gouvernance des Données
Établir des politiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité.
Former le personnel à l'adoption de pratiques de gouvernance des données.

Module 10: Automatiser la Gestion de l'Infrastructure de Données
Utiliser des outils d'automatisation pour simplifier la gestion quotidienne.
Mettre en œuvre des pratiques de DevOps pour accélérer le déploiement et la maintenance.


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