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Data Analyse avec SQL

ASphere

Non finançable CPF
Salarie / DemandeurEmploi / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
140000 €
Durée
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 57 - Moyeuvre-Grande
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 08 - Ardennes
  • 10 - Aube
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 57 - Moselle
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 88 - Vosges
Objectifs

JOUR 1- INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DE SQL

• Introduction aux bases de données relationnelles : concepts et principes de base.

• Présentation de SQL : syntaxes, types de données et opérations de base.

• Connexion à des bases de données et exécution de requêtes SQL simples.

• Manipulation des données : sélection, filtrage, tri et agrégation.

• Études de cas : applications de SQL dans différents secteurs industriels.


JOUR 2 : TECHNIQUES AVANCÉES ET APPLICATIONS PRATIQUES

• Création de tables et gestion des relations entre tables.

• Requêtes SQL avancées : jointures, sous-requêtes et vues.

• Optimisation des requêtes SQL pour la performance et l'efficacité.

• Utilisation de fonctions SQL pour l'analyse de données.

• Atelier pratique : réalisation d'un projet d'analysede données avec SQL.

Programme

JOUR 1- INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DE SQL

• Introduction aux bases de données relationnelles : concepts et principes de base.

• Présentation de SQL : syntaxes, types de données et opérations de base.

• Connexion à des bases de données et exécution de requêtes SQL simples.

• Manipulation des données : sélection, filtrage, tri et agrégation.

• Études de cas : applications de SQL dans différents secteurs industriels.


JOUR 2 : TECHNIQUES AVANCÉES ET APPLICATIONS PRATIQUES

• Création de tables et gestion des relations entre tables.

• Requêtes SQL avancées : jointures, sous-requêtes et vues.

• Optimisation des requêtes SQL pour la performance et l'efficacité.

• Utilisation de fonctions SQL pour l'analyse de données.

• Atelier pratique : réalisation d'un projet d'analysede données avec SQL.

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