Data Analyse avec R
ASphere
À la fin de cette formation de trois jours, les participants seront capables de :
• Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse de données.
• Utiliser R pour manipuler, visualiser et analyser des données.
• Appliquer des techniques statistiques pour extraire des insights significatifs.
• Appliquer les techniques d'analyse de données à des projets d'entreprise.
JOUR 1 : INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DE R
• Introduction à l'analyse de données : concepts et principes de base.
• Présentation de R: installation, interface et premiers pas.
• Importation et manipulation de données avec R.
• Création de visualisations de base : graphiques, tableaux et résumés statistiques.
• Études de cas : applications de R dans différents secteurs industriels.
JOUR 2 : TECHNIQUES STATISTIQUES ET VISUALISATION AVANCÉE
• Techniques de manipulation de données avec dplyr et tidyr.
• Visualisation avancée avec ggplot2 : graphiques complexes et
personnalisés.
• Analyse exploratoire des données (EDA) avec R.
• Application de techniques statistiques de base : tests d'hypothèses, corrélations et régressions simples.
• Études de cas : analyses approfondies avec R
JOUR 3 : MODÉLISATION ETAPPLICATIONS PRATIQUES
• Modélisation statistique avancée : régression multiple, ANOVA et modèles mixtes.
• Introduction au machine learning avec R: algorithmes de classification et de régression.
• Atelier pratique : réalisation d'un projet complet d'analyse de données avec R
• Optimisation des performances et bonnes pratiques de programmation avec R.
• Discussion sur les meilleures pratiques en analyse de données et prise de décision basée sur les données.
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