ChatGPT et modele de langue LLM -LangChain avec Python
ASphere
À la fin de cette formation de deux jours, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux des modèles de langue de grande taille (LLM) et de ChatGPT.
- Utiliser Python et LangChain pour développer des applications basées sur des modèles de langue.
- Appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour créer des chatbots et d'autres solutions interactives.
- Intégrer ChatGPT dans des projets d'entreprise pour améliorer l'interaction utilisateur.
JOUR 1- INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DES MODELES DE LANGUE
- Introduction aux modèles de langue : conceptset principes de base.
- Présentation de ChatGPT et des modèles de langue de grande taille (LLM).
- Installation et configuration de l'environnement de développement Python.
- Introduction à LangChain : concepts et fonctionnalités.
- Création d'un projet de base avec LangChain et intégration de ChatGPT.
JOUR 2 : APPLICATIONS PRATIQUES ET TECHNIQUES AVANCÉES
- Techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) avec LangChain.
- Développement de chatbots interactifs avec Python et ChatGPT.
- Intégration de ChatGPT dans des applications web et mobiles.
- Études de cas : solutions interactives utilisant ChatGPT dans différents secteurs industriels.
- Atelier pratique : réalisation d'un projet complet avec LangChain et ChatGPT.
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