Bootcamp en Data Analyst - DigComp -Tosa

CEFIM Tours

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
3000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
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En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 37 - Tours
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 18 - Cher
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 45 - Loiret
Objectifs
Domaine 1 : Information et données

  • 1.1. Naviguer, rechercher et filtrer des données, des informations et des contenus numériques

  • 1.2. Évaluer les données, les informations et les contenus numériques 

  • 1.3. Gérer les données, les informations et les contenus numériques 
Domaine 2 : Communication et collaboration


  • 2.1. Interagir avec autrui grâce aux outils de communication et de collaboration numériques

  • 2.2. Partager des contenus avec des technologies numériques?

  • 2.3. Collaborer : Collaboration et co-construction de contenus numériques (ex. : ressources, données, documents) 

  • 2.4 Maîtriser les règles de la nétiquette

  • 2.5. Gérer son identité numérique

 Domaine 3 : Création de contenu


  • 3.1. Créer du contenu numérique

  • 3.2. Intégrer et modifier des contenus numériques

  • 3.3. Gérer les droits d'auteurs et les licences d'utilisation

  • 3.4. Connaître les bases de la programmation? 
Domaine 4 : Protection et sécurité


  • 4.1. Protéger les appareils numériques

  • 4.2. Protéger les données et les informations privées

  • 4.3. Protéger la santé et le bien-être au travail
Domaine 5 : Environnement numérique


  • 5.1 Résoudre des problèmes techniques

  • 5.2 Identifier des besoins et des solutions numériques/technologiques

  • 5.3 Utiliser des technologies numériques de façon créative

  • 5.4 Identifier ses lacunes en matière de compétences numériques
Programme

Bloc 1 : Introduction à la manipulation des données (84h)

  • Bases d'Excel (21h)

    • Formules simples (SUM, AVERAGE, IF).

    • Tableaux croisés dynamiques.

    • Introduction à Power Query pour le nettoyage des données.



  • SQL essentiel (21h)

    • Comprendre les bases de données relationnelles.

    • Requêtes simples (SELECT, WHERE, JOIN).



  • Introduction à Python (42h)

    • Introduction au langage et syntaxe de base (7h)

    • Structures de données et objets intégrés (10h)

    • Modules et packages (10h)

    • Optimisation de code et gestion des entrées/sorties (10h)

    • Projet pratique final (5h)

       


Bloc 2 : Visualisation des données (63h)


  • Introduction à HTML et CSS (35h)


    • Objectif : Création d'une interface simple pour afficher des données.



  • Power BI (21h)

    • Concepts de base pour la création de tableaux de bord interactifs.

    • Utilisation d'un dataset simple pour visualiser des KPI.



  • Storytelling avec les données (7h)

    • Techniques pour structurer une présentation.

    • Préparer une narration visuelle pour les parties prenantes.




Bloc 3 : Techniques de recherche d'emploi (35h, répartis sur 10 demi-journées de 3,5)


  • Stratégies de recherche d'alternance et d'emploi (14h)


    • Rédaction de CV et lettres de motivation.

    • Optimisation du profil LinkedIn.



  • Simulations d'entretien (14h)

    • Travail sur la posture, le pitch personnel.



  • Ateliers pratiques (7h)

    • Recherche d'offres d'alternance en ligne.

    • Analyse des annonces.


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