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Data Value

Biostatistique

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  • 69 - Lyon 2e
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  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
S'approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...
Programme
- Les schémas d'étude en épidémiologie et recherche clinique, ainsi que leur biais potentiels


- Types de variables et représentations graphiques


- Mesures de statistiques descriptives

  • Tendance centrale

  • Dispersion

- Échantillonnage


- Estimation


- Intervalles de confiance


- Principe des tests statistiques

  • Hypothèses

  • Risque d'erreur

  • Puissance d'un test

- Les tests de comparaison de moyennes


  • Tests paramétriques

  • Tests non paramétriques

- Les tests de comparaison de proportions


  • Tests paramétriques

  • Tests non paramétriques

- Les tests de comparaison de variances


- Tests pour échantillons appariés


- Risque relatif et odds ratio


- Courbes ROC (receiver operating characteristic)

  • Mise en relation de la sensibilité et de la spécificité d'un test

  • Notions de faux négatifs et de faux positifs
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