Big Data recolte et analyse de donnees volumineuses module Hadoop
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Objectifs
• Comprendre les principes de l'informatique parallèle
• Comprendre l'architecture Hadoop (HDFS et MapReduce)
• Utilisez des outils Big Data supplémentaires (Pig, Hive, HBase, etc.)
• Apprenez les profils de Big Data et les meilleures pratiques
• Définir l'architecture du projet Big Data
• Comprendre et utiliser NoSQL, Mahout et Oozie
• Comprendre l'architecture Hadoop (HDFS et MapReduce)
• Utilisez des outils Big Data supplémentaires (Pig, Hive, HBase, etc.)
• Apprenez les profils de Big Data et les meilleures pratiques
• Définir l'architecture du projet Big Data
• Comprendre et utiliser NoSQL, Mahout et Oozie
Programme
Jour 1
Comprenez Hadoop , le Map Reduce, réalisez un premier projet et les outils complémentaires
* Introduction
* HDFS
Atelier et cas pratique
Jour 2
Découvrez les techniques avancées
* MapReduce
Atelier et cas pratique
Jour 3
Découvrez les outils PIG et HIVE
* PIG
* HIVE
Jour 4
Découvrez HBASE et l'intégration du BIG DATA dans le monde réel
* Hbase
* Compétences en big Data du monde réel et un hackathon
Comprenez Hadoop , le Map Reduce, réalisez un premier projet et les outils complémentaires
* Introduction
* HDFS
Atelier et cas pratique
Jour 2
Découvrez les techniques avancées
* MapReduce
Atelier et cas pratique
Jour 3
Découvrez les outils PIG et HIVE
* PIG
* HIVE
Jour 4
Découvrez HBASE et l'intégration du BIG DATA dans le monde réel
* Hbase
* Compétences en big Data du monde réel et un hackathon
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