Artificial intelligence Act : les enjeux pour le secteur financier

La formation en résumé

Cette formation porte sur les usages de l’intelligence artificielle dans les banques et sur leur encadrement réglementaire, avec un focus sur l’Artificial Intelligence Act européen. Elle vise à permettre aux participants de comprendre les exigences applicables aux systèmes d’IA, leurs effets sur les processus opérationnels et la gestion des risques, ainsi que les limites et risques associés à ces technologies. Les enjeux de conformité bancaire et les cas d’usage dans les fonctions risques et conformité sont également abordés.

Le programme

• Notions clés de l’IA, définition et encadrement des risques numériques.


• Panorama des usages de l’IA dans les banques, bénéfices, limites et enjeux de gestion des risques.


• Cas d’usage dans les directions des risques et de la conformité.


• Réglementation de l’IA et exigences de l’AI Act : recensement et classification des systèmes, obligations selon les niveaux de risque, exemptions et IA à usage général.


• Synthèse des enjeux de formation, de conduite du changement et de réglementation des usages dans les banques.

Les compétences visées

• Comprendre les principales dispositions de l’AI Act et leurs effets sur les processus opérationnels bancaires.


• Repérer les enjeux de l’IA pour les dispositifs de gestion des risques des banques.


• Analyser des cas d’usage de l’IA en gestion des risques, notamment en matière de risque de crédit et de conformité.


• Identifier les limites de l’IA et les risques induits par son utilisation.


• Appréhender les catégories de systèmes d’IA et les exigences réglementaires associées.

À qui s’adresse cette formation ?

La formation s’adresse aux participants des équipes Data et IA, des directions des risques et de la conformité, ainsi qu’aux équipes réglementaires métier. Elle peut également concerner les professionnels de l’inspection, de l’audit et du contrôle interne, les analystes et les consultants. Des notions en gestion des risques sont utiles pour aborder les sujets traités.

Éléments de méthodologie

La pédagogie alterne illustrations et exercices pratiques, avec des synthèses pour reprendre les principaux contenus. Les situations étudiées s’appuient notamment sur des cas d’usage de l’IA dans les fonctions risques et conformité des banques.