Architecte en intelligence artificielle - fullstack - lead data science - niveau 7
Jedha
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
11295 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Obtenir un métier dans le domaine de l'analyse de données ou pouvoir développer son propre projet d'intelligence Artificielle.
Maîtrise de l'architecture des bases de données et l'analyse Big Data ou non.
Appliquer tous les algorithmes de Machine Learning ou Deep Learning les plus utilisés en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Posséder des connaissances solides en statistiques et être capable de gérer des problématiques data complexes.
Maîtrise de l'architecture des bases de données et l'analyse Big Data ou non.
Appliquer tous les algorithmes de Machine Learning ou Deep Learning les plus utilisés en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Posséder des connaissances solides en statistiques et être capable de gérer des problématiques data complexes.
Programme
Fullstack :
Module 1 - Programmation en Python
Module 2 - Exploratory Data Analysis (EDA) Bloc 2 RNCP35288
Module 3 - Data Collection & Data Management Bloc 1 RNCP35288
Module 4 - Big Data Bloc 1 RNCP35288
Module 5 - Machine Learning supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 6 - Machine Learning non-supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 7 - Deep Learning Bloc 4 RNCP35288
Module 8 - Déploiement Bloc 5 RNCP35288
Module 9 - Coaching Carrière
Module 10 - Projet final
Lead :
Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning Bloc 2 RNCP38777
Module 2 - Reinforcement Learning Bloc 3 RNCP38777
Module 3 - Data Pipelines Bloc 3 RNCP38777
Module 4 - Automation & Workflow Bloc 4 RNCP38777
Module 5 - Machine Learning Monitoring Bloc 4 RNCP38777
Module 6 - Projet final
Module 1 - Programmation en Python
Module 2 - Exploratory Data Analysis (EDA) Bloc 2 RNCP35288
Module 3 - Data Collection & Data Management Bloc 1 RNCP35288
Module 4 - Big Data Bloc 1 RNCP35288
Module 5 - Machine Learning supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 6 - Machine Learning non-supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 7 - Deep Learning Bloc 4 RNCP35288
Module 8 - Déploiement Bloc 5 RNCP35288
Module 9 - Coaching Carrière
Module 10 - Projet final
Lead :
Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning Bloc 2 RNCP38777
Module 2 - Reinforcement Learning Bloc 3 RNCP38777
Module 3 - Data Pipelines Bloc 3 RNCP38777
Module 4 - Automation & Workflow Bloc 4 RNCP38777
Module 5 - Machine Learning Monitoring Bloc 4 RNCP38777
Module 6 - Projet final
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