Analyste Numerique

L'Ecole Numérique

Non finançable CPF
Tout public
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Non diplômante
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Objectifs
Former des professionnels capables d'analyser et d'interpréter des données numériques pour optimiser les performances des entreprises, identifier les tendances et faciliter la prise de décisions stratégiques.
Programme

  • Introduction à l'Analyse Numérique

    • Concepts de base et importance de l'analyse numérique.

    • Rôles et responsabilités de l'analyste numérique.

    • Étapes du processus d'analyse de données.



  • Collecte et Préparation des Données

    • Méthodes de collecte de données numériques.

    • Nettoyage et préparation des données pour l'analyse.

    • Outils et techniques pour gérer les données massives (big data).



  • Techniques d'Analyse de Données

    • Statistiques descriptives et exploratoires.

    • Analyse prédictive et modélisation.

    • Algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.



  • Outils et Logiciels d'Analyse

    • Introduction aux outils d'analyse (Excel, R, Python).

    • Utilisation de logiciels spécialisés (Tableau, Power BI, Google Analytics).

    • Visualisation des données et création de rapports interactifs.



  • Applications Pratiques et Études de Cas

    • Analyse de données de vente et de marketing.

    • Optimisation des opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

    • Analyse des comportements des utilisateurs et des clients.



  • Éthique et Sécurité des Données

    • Principes de confidentialité et de protection des données.

    • Normes et réglementations en matière de sécurité des données.

    • Bonnes pratiques pour une analyse éthique des données.


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