Analyste Numerique
L'Ecole Numérique
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Objectifs
Former des professionnels capables d'analyser et d'interpréter des données numériques pour optimiser les performances des entreprises, identifier les tendances et faciliter la prise de décisions stratégiques.
Programme
- Introduction à l'Analyse Numérique
- Concepts de base et importance de l'analyse numérique.
- Rôles et responsabilités de l'analyste numérique.
- Étapes du processus d'analyse de données.
- Collecte et Préparation des Données
- Méthodes de collecte de données numériques.
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse.
- Outils et techniques pour gérer les données massives (big data).
- Techniques d'Analyse de Données
- Statistiques descriptives et exploratoires.
- Analyse prédictive et modélisation.
- Algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.
- Outils et Logiciels d'Analyse
- Introduction aux outils d'analyse (Excel, R, Python).
- Utilisation de logiciels spécialisés (Tableau, Power BI, Google Analytics).
- Visualisation des données et création de rapports interactifs.
- Applications Pratiques et Études de Cas
- Analyse de données de vente et de marketing.
- Optimisation des opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement.
- Analyse des comportements des utilisateurs et des clients.
- Éthique et Sécurité des Données
- Principes de confidentialité et de protection des données.
- Normes et réglementations en matière de sécurité des données.
- Bonnes pratiques pour une analyse éthique des données.
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