Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.


Compétences visées

- Appréhender la problématique des données manquantes en balayant les impacts sur les analyses

- Distinguer les différents types de données manquantes

- Savoir mener un état des lieux des données manquantes

- Connaître les différentes stratégies à mettre à œuvre pour traiter le problème

- Examiner différentes méthodes telles l'exclusion, l'imputation simple ou multiple