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Analyse des systemes de mesure - MSA

Data Value

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  • 31 - Labège
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  • 12 - Aveyron
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  • 31 - Haute-Garonne
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  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne

Objectifs

Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure.

Programme

- Introduction
  • La maîtrise des systèmes de mesure : de quoi s'agit-il ? Qu'apporte-t-elle ? Comment s'intègre-t-elle dans la maîtrise statistique des processus ?

- Le vocabulaire de la métrologie

- Introduction au logiciel statistique

- Inférence statistique et systèmes de mesure
  • Intervalle de confiance
  • Tests de comparaison
  • Technique des tests appariés

- Les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure
  • Vocabulaire de la métrologie basé sur le VIM
  • Résolution, biais et linéarité
  • Différence entre étalonnage et incertitude de mesure
  • Échantillonnage
  • Comparaison d'éléments du système de mesure
  • Etalonnage et maîtrise statistique de l'étalonnage

- Etude d'incertitude (Gage R&R) : les bases
  • Le principe
  • Le calcul des variances de la mesure et des objets mesurés
  • Écart type total : méthodes de calcul
  • Les guardbands: calcul et mise en œuvre
  • Les indices R&R, Cpm et P/T
  • Les critères d'acceptation
  • Sources de variation, facteurs croisés et facteurs nichés

- Etude d'incertitude : approfondissements
  • Plans d'expériences optimaux pour une étude d'incertitude
  • Le nombre de pièces nécessaire à une étude d'incertitude
  • Les cas des mesures destructrices

- Cas de mesures nominales
  • Le principe
  • Les indices Kappa
  • Mise en œuvre

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