Marketing Digital Data et IA
Le Marketing Digital et Data est de plus en plus important dans le paysage professionnel, et les entreprises recherchent activement des professionnels compétents dans ce domaine.
En suivant une formation en marketing digital et data, vous vous démarquerez en tant que candidat qualifié et en adéquation avec les besoins actuels du marché du travail.
L'expert en Marketing Digital et Data exploite les données internes et externes de son entreprise afin d'optimiser la stratégie de marketing.
Informations Pratiques :
- Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre progressivement en oeuvre les concepts développés dans le cours.
- Masterclass : Pour chaque sprint, 1 à 2 Masterclass sont organisées. Ces temps de formation en direct avec un formateur permettent d'aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine de la data science et du machine learning.
- Temps synchrones : la formation Data Marketing comprend 4 journées de formation en distanciel réparties en deux blocs de deux jours.
Triple reconnaissance :
- Le bloc 2 de la certification "Manager de la communication et du marketing digital" de l'Inseec Executive Education, enregistrée au RNCP et reconnue par l'Etat.
- Certifications Google :
- Princpes fondamentaux du marketing numérique
- Google Tag Manager
- Google Analytics 4
Vous aurez également l'opportunité de vous préparer au passage de la certification Microsoft PL-300 et devenir analyste de données Microsoft Power BI
- Introduction au data marketing (11h)
Fondamentaux Marketing Digital & Data Marketing - Langages de programmation (21h)
Langage SQL, introduction à python, Excel
Optionnel : web scraping avec BeautifulSoup - Growth hacking & marketing automation (18h)
Méthode AARRR, CRM & marketing automation (Hubspot) - Tracking & analyse de données (30h)
Google Analytics 4, Google Tag Manager - Principales sources d’acquisition (40h)
SEO, SEA avec Google Ads, Social media - Data Visualisation & Business Intelligence (35h)
Looker Studio, Power BI - Web design et Réglementation (15h)
RGPD, UX/UI design, CMS
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre DATASCIENTEST
Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.
Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:
Un système d’apprentissage hybride innovant:
Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Deux options de rythme:
Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels.Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:
Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés.
Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois.
Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.
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