DATA DESIGN
Formation Intuit Lab Pro
Comment donner vie à un ensemble de données et les rendre plus lisibles et visibles ? Comment choisir la meilleure option graphique pour sa datavisualisation ? Comment lui donner du sens ? Cette formation vous permettra de répondre à ces questions. A l'issue de ce programme, vous serez capable, à partir d'un ensemble de données, de réaliser des datavisualisations pertinentes et inventives : treemaps, cartes, histogrammes, schémas, symboles, scénarios visuels...
Cette formation sera rythmée par :
? Des exercices fils rouges pour analyser et manipuler un jeu de données afin d’expérimenter différentes possibilités pour le visualiser correctement (avec Adobe Illustrator, Flourish Studio, Canva, Infogram, Datawrapper, Tableau et d’autres outils open source)
? Des analyses de projets remarquables
? Des études de cas, des démonstrations et des partages d’expériences
Objectifs :
- Concevoir une visualisation pertinente à partir de données traitées.
- Apprendre à récolter, analyser et organiser les données.
- Découvrir, identifier et interpréter différents types de représentation.
- Introduction et présentation générale
- La différence entre l’infographie et la datavisualisation
- Les ingrédients nécessaires
- Méthodologie et étapes à respecter
- Le data storytelling et le data motion
- Traitement des données
- Découverte et manipulation des outils
- Découvrir des techniques pour récolter les données (tableurs : Excel, Google Sheet, et autres outils open source)
- Exercice
- Extraire, analyser, trier, classer et organiser les données et appréhender les contraintes
Exercice et discussion collective
- Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données
- Découverte et identification des grandes familles de représentations graphiques
- Découverte et manipulation des outils
- Rechercher et tester plusieurs possibilités et faire un choix critique et argumenté
Exercice et discussion collective
- L’aspect éditorial
- S’adapter au public cible
- Définir et identifier un angle
- Hiérarchiser et contextualiser l’information
Discussion collective
- Optimiser la lecture pour ne pas perdre le lecteur
- Les spécificités des supports (print, numérique)
- Mesurer les limites de l’interprétation et de la simplification
- Connaître et décrire les bonnes pratiques et les erreurs à éviter
Discussion collective
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