Développement Web – spécialisation IA et marketing digital


Formation immersive et accessible, pour débutant·e·s ou personnes en reconversion, motivé·e·s à apprendre sans aucun prérequis technique. Apprenez à concevoir des sites et des applications web, du design à la programmation, tout en développant vos compétences en data, marketing digital et intelligence artificielle.

Points clés :

• 87 % de pratique sur des projets concrets et motivants


• Aucun prérequis technique, seule la motivation compte


• Accompagnement personnalisé (1 formateur·rice pour 15 apprenant·e·s)


• 100 % de réussite à la certification en 2024

Programme :

• Développement Web : HTML, CSS, JavaScript, API, bonnes pratiques de déploiement


• Marketing Digital : SEO, campagnes d'emailing, automatisation marketing


• Intelligence Artificielle & Data : chatbots, IA générative, analyse de données, automatisation avec Python


• Méthodes agiles, DevOps, bonnes pratiques de test et gestion de projet

Organisation d'une journée type :

• 9h - 9h15 : Cérémonie d'ouverture


• 9h15 - 10h30 : Cours interactif


• 10h30 - 12h : Exercices et mini-projets


• 12h - 13h30 : Pause déjeuner


• 13h30 - 16h30 : Exercices et mini-projets


• 16h30 - 17h15 : Exercice collectif


• 17h15 - 17h30 : Clôture

Rythme : 15h ou 35h/semaine selon vos disponibilités.

Après la formation : Possibilité de poursuivre vers un Bac+3 ou une école d'ingénieur·e, ou d'intégrer directement le marché de l'emploi.

Résultats attendus : Vous développez une forte employabilité grâce à l'autonomie technique, une spécialisation recherchée en IA, data et marketing digital, et des perspectives d'évolution vers des postes clés ou des études supérieures.

Débouchés possibles :

• Développeur·euse front-end, back-end, full-stack


• Marketing Automation Engineer


• Analyste de données, expert·e en IA générative

Compétences acquises :

• Analyser un besoin et concevoir une interface adaptée


• Implémenter des fonctionnalités serveur et documenter son travail


• Travailler en équipe selon les méthodes agiles et DevOps

Outils utilisés :

Slack, Google Meet, Notion

Matériel requis : un ordinateur (PC ou Mac) et une connexion internet