Teledetection Notions de bases et pratique avec OTB
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Durée
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Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
S'initier à la télédétection optique avec QGIS et de s'approprier de bout en bout une démarche complète de traitement d'images satellitaires.
Programme
Maîtriser les bases théoriques de la télédétection optique
Connaître, comprendre et savoir retrouver les caractéristiques techniques des images satellitaires optiques indispensables pour choisir ses données
Savoir utiliser les plateformes de récupération d'images satellitaires
Savoir charger, interroger et optimiser l'affichage d'une image satellitaire dans QGIS, à partir de ses propriétés, ses statistiques et son histogramme
Savoir élaborer une chaîne de prétraitement et l'exécuter à l'aide des outils QGIS/OTB
Savoir construire une série multi-dates avec QGIS et OTB
Connaître, comprendre le principe d'une classification d'image en mode supervisé et non supervisé, ainsi que la notion de signature spectrale et temporelle
Comprendre le principe d'un jeu d'entraînement et d'un jeu de validation et savoir les construire avec les outils QGIS/OTB
Comprendre le principe d'une matrice de confusion, savoir la construire avec les outils QGIS/OTB et l'interpréter
Savoir construire une palette de couleurs raster pour mettre en valeur des résultats
Savoir réaliser des conversions vecteur / raster
Savoir interpréter ses résultats de classification supervisée et améliorer le processus selon un fonctionnement itératif
Bilan de la formation
Connaître, comprendre et savoir retrouver les caractéristiques techniques des images satellitaires optiques indispensables pour choisir ses données
Savoir utiliser les plateformes de récupération d'images satellitaires
Savoir charger, interroger et optimiser l'affichage d'une image satellitaire dans QGIS, à partir de ses propriétés, ses statistiques et son histogramme
Savoir élaborer une chaîne de prétraitement et l'exécuter à l'aide des outils QGIS/OTB
Savoir construire une série multi-dates avec QGIS et OTB
Connaître, comprendre le principe d'une classification d'image en mode supervisé et non supervisé, ainsi que la notion de signature spectrale et temporelle
Comprendre le principe d'un jeu d'entraînement et d'un jeu de validation et savoir les construire avec les outils QGIS/OTB
Comprendre le principe d'une matrice de confusion, savoir la construire avec les outils QGIS/OTB et l'interpréter
Savoir construire une palette de couleurs raster pour mettre en valeur des résultats
Savoir réaliser des conversions vecteur / raster
Savoir interpréter ses résultats de classification supervisée et améliorer le processus selon un fonctionnement itératif
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