SPAD - Prise en main- analyses statistiques et graphiques

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
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  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Connaître le logiciel SPAD pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.
Programme
- Traitements statistiques de base avec SPAD

  • Introduction - Prise en main du logiciel SPAD

  • Notions de base

  • Population, échantillon, individus, variables

  • Recodage de variables

  • Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...

  • Préparation et gestion des données

  • Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...

  • Statistiques descriptives univariées

  • Résumés graphiques et numériques

- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD


  • Intervalle de confiance

  • Tests paramétriques usuels

  • Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions

  • Test de normalité

  • Principaux tests non paramétriques

  • Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran

- Liaisons entre deux variables avec SPAD


  • Étude d'une corrélation linéaire

  • Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation

  • Liaison entre deux variables qualitatives

  • Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2

  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative

  • Caractérisation automatique de variables par d'autres variables

- Principales techniques de modélisation avec SPAD


  • L'analyse de la variance à un facteur

  • L'analyse de la variance à deux facteurs

  • La régression linéaire simple

  • La régression linéaire multiple

- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD


  • ACP – Analyse en Composantes Principales

  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances

  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples

  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique

  • La classification mixte

- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD


  • Les arbres de décision

  • Le marquage sémantique

  • Les réseaux de neurones

  • Le Text Mining

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