R pour la data analyse
Data Value
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Objectifs
S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.
Programme
- Organiser son travail sous R (2h)
- Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)
- Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)
- Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)
- Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)
- Assemblage de tables (2h)
- Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)
- Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)
- Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)
- Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)
- Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)
- Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)
- Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)
- Assemblage de tables (2h)
- Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)
- Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)
- Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)
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