R pour la data analyse

Data Value

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  • 69 - Lyon 2e
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  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs


S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.
Programme

  • Organiser son travail sous R (2h

  • Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)

  • Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)

  • Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)

  • Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)

  • Assemblage de tables (2h)

  • Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)

  • Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)

  • Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)
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