R pour la data analyse

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Objectifs

S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.

Programme

Organiser son travail sous R (2h

Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)

Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)

Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)

Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)

Assemblage de tables (2h)

Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)

Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)

Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)

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