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Panorama des methodes d-analyse des donnees synthetiser- modeliser- decider

Data Value

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  • 31 - Labège
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  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
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  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Programme
- Le cadre statistique
  • Introduction
  • Le raisonnement statistique et son évolution

- Panorama des méthodes dans leur cadre
  • Cartographie générale
  • Les multiples bourgeonnements « métiers »

- Gérer et préparer les données
  • Introduction
  • Gérer
    les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques,
    transformations, codages et recodages de variables, sélection de
    variables et d'individus
  • Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?

- Exploiter les données pour décider
  • Présentation
  • Estimation et test d'hypothèses
  • Modélisation d'un phénomène
  • Validation des résultats

- La description multidimensionnelle
  • Introduction et panorama
  • Les analyses factorielles

- La synthèse multidimensionnelle
  • Classifications et combinaison des méthodes multivariées
  • Data mining

- Les modèles classiques confrontés à la concurrence
  • Les méthodes de régression en lice

- Quelques spécialisations « métier »
  • Les plans d'expériences
  • Le contrôle de qualité
  • Les séries chronologiques

- Discussions et conclusions

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