Intelligence artificielle et traitement d-images
École nationale des sciences géographiques
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
840 €
Durée
Nous contacter
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Maîtriser les fondamentaux du machine Learning et du traitement d'images.
Comprendre les principes généraux des réseaux de neurones.
Connaître les composants des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Prendre en main de la bibliothèque PyTorch.
Comprendre les principes généraux des réseaux de neurones.
Connaître les composants des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Prendre en main de la bibliothèque PyTorch.
Programme
Connaissances théoriques :
- Rappels sur le traitement d'images
- Notions de machine learning (notamment l'apprentissage supervisé)
- Fondamentaux du deep learning autour du perceptron multicouches (MLP)
- Approfondissement avec les réseaux convolutifs (CNN)
Travaux pratiques :
- Notebook colab
- Prise en main de la bibliothèque de deep learning PyTorch
- Rappels sur le traitement d'images
- Notions de machine learning (notamment l'apprentissage supervisé)
- Fondamentaux du deep learning autour du perceptron multicouches (MLP)
- Approfondissement avec les réseaux convolutifs (CNN)
Travaux pratiques :
- Notebook colab
- Prise en main de la bibliothèque de deep learning PyTorch
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Les formations les plus recherchées
Paris
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Btp CPF
Btp en Ligne
Geomatique
Geomatique CPF
Sig
Electricien
Conducteur d engin
Menuiserie
Chef de chantier
Caneco
Travaux public
Peintre
Energeticien
Nacelle
Geomatique Alfortville
Sig Alfortville
Sig Antony
Geomatique Antony
Geomatique Argenteuil
Sig Argenteuil
Sig Asnières-sur-Seine
Geomatique Asnières-sur-Seine
Geomatique Athis-Mons
Sig Athis-Mons