[Excellence commerciale] Exploiter les données pharmaceutiques : analyses et modélisation sous Excel

1. La formation en résumé
Cette formation propose une approche approfondie pour exploiter les données pharmaceutiques à travers des analyses et modélisations sous Excel. Elle met l’accent sur la compréhension des différentes sources de données pharmaceutiques, leur typologie, ainsi que sur la méthodologie pour comparer les offres et structurer une commande pertinente. Le point fort de ce programme réside dans sa capacité à associer savoir-faire analytique et outils pratiques Excel pour analyser efficacement les données GERS et enrichir les études de marché par le croisement de plusieurs sources. L’objectif principal est de permettre aux participants de maîtriser l’exploitation des données pharmaceutiques pour optimiser leurs analyses commerciales et stratégiques.

2. Les thèmes abordés
- Exploration des sources de données pharmaceutiques : identification des fournisseurs clés tels que IQVIA, GERS, OpenHealth, et compréhension des typologies de données (sell-in, sell-out, panel officinal, hospitalier).
- Classification des produits et intégration des données relatives aux médecins et patients.
- Méthodologie pour comparer les offres de données et structurer une commande adaptée, en mettant en lumière les démarches et interlocuteurs côté fournisseurs ainsi que les spécificités des données médecins et patients.
- Analyse pratique des données GERS sous Excel : structure des fichiers, nettoyage, filtrage et organisation des tableaux, avec application à un exemple concret de marché (marché antispasmodique).
- Enrichissement des analyses grâce à d’autres sources de données, notamment la base PMSI : exploration de sa structure et codification, analyses des ventes hospitalières par secteur, et techniques de croisement de sources pour construire une étude de marché complète.

3. Éléments de méthodologie de la formation
La formation adopte une pédagogie centrée sur la pratique, utilisant Excel comme principal outil d’analyse et de modélisation des données pharmaceutiques. Elle combine exposés théoriques sur les sources et typologies de données avec des exercices concrets de manipulation, nettoyage et organisation de fichiers. Cette approche pragmatique vise à renforcer l’autonomie des participants dans la réalisation d’études de marché et analyses commerciales basées sur des données réelles et structurées.