[Excellence commerciale] Exploiter les données pharmaceutiques : analyses et modélisation sous Excel

1. La formation en résumé
Cette formation vise à maîtriser l'exploitation des données pharmaceutiques en s'appuyant sur des outils d'analyse et de modélisation sous Excel. Elle apporte une compréhension approfondie des différentes sources de données pharmaceutiques, ainsi que des méthodes pour comparer les offres et structurer une commande de données pertinente. L’objectif principal est de permettre aux participants d’analyser efficacement les données issues de fournisseurs clés tels qu'IQVIA et GERS, d’organiser et nettoyer les fichiers sous Excel, et d’enrichir leurs analyses grâce au croisement de plusieurs sources, afin de construire des études de marché solides et opérationnelles.

2. Les thèmes abordés
- Exploration des sources de données pharmaceutiques : identification des fournisseurs majeurs (IQVIA, GERS, OpenHealth), typologie des données (sell-in, sell-out, panels officinaux et hospitaliers), classification des produits, données relatives aux médecins et aux patients.
- Comparaison des offres et structuration d’une commande de données : démarche auprès des fournisseurs, spécificités des données médecins et patients, critères prioritaires pour une commande adaptée.
- Analyse des données GERS avec Excel : compréhension de la structure des fichiers, techniques de nettoyage, filtrage et organisation des tableaux, étude de marché à partir d’exemples concrets (marché antispasmodique).
- Enrichissement des analyses : utilisation de la base PMSI et de sa codification, analyse des ventes hospitalières par secteur, croisement de sources diverses pour une étude de marché complète.

3. Éléments de méthodologie de la formation
La formation s’appuie sur une approche pragmatique et opérationnelle en combinant l’acquisition de connaissances théoriques sur les données pharmaceutiques et la mise en pratique directe via Excel. Les participants apprennent à manipuler et structurer les données, à réaliser des analyses ciblées, et à croiser différentes sources pour élaborer des études de marché pertinentes. Cette méthode favorise une montée en compétences rapide et adaptée aux besoins des professionnels souhaitant optimiser la valorisation des données dans le domaine pharmaceutique.