Entreposage et fouille de donnees - STA211

CNAM DE BRETAGNE

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Objectifs

Se former en statistiques :Entreposage et fouille de données

Programme

Modèles prévisionnels et systèmes de gestion de l'entreprise

structures spécifiques des bases de données de Data warehouse (star schema)

OLAP
Méthodologies générales

Méthodologies de Data Mining
Pré-traitement des données

Analyses de la qualité des données,Techniques d'appréhension des valeurs manquantes ou aberrantes

Techniques de construction de bases de travail (agrégations, etc. . . )
Données et techniques de fouille

Méthodes non supervisées :

- Cartes de Kohonen, Règles d'association

Méthodes supervisées : Rappels de théorie de l'apprentissage- Arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, Réseaux de neurones, deep learning

- Méta-algorithmes : boosting, bagging

Fouille dans de nouveaux types de données et méthodes associées : Données textuelles - Données multivues - Images et Multimedia
Outils

Environnements freeware : R, Python

Outils spécifiques : SAS-EM, SPAD

Data Mining et bases de données : OLAP Business Object