Développer des modèles de données SQL vB
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Objectifs
1. La formation en résumé
Cette formation vise à développer des compétences avancées dans la conception et la gestion de modèles de données SQL orientés Business Intelligence (BI). Elle offre une compréhension approfondie des composants et de l’architecture des solutions BI, avec un focus sur la création de bases de données multidimensionnelles et tabulaires à l’aide d’Analysis Services. Le programme intègre également l’apprentissage de la syntaxe MDX pour les requêtes sur cubes, ainsi que l’usage du Data Mining pour des analyses prédictives. Le plus de cette formation réside dans son approche complète, couvrant à la fois la modélisation multidimensionnelle, tabulaire et l’analyse avancée, permettant aux professionnels des bases de données d’élargir leurs compétences dans des environnements BI modernes.
2. Les thèmes abordés
- Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données, incluant la plateforme Microsoft BI
- Création de bases de données multidimensionnelles : analyse multidimensionnelle, sources de données, création et sécurisation de cubes
- Travail avec les cubes et dimensions : configuration, hiérarchies, tri et regroupement des attributs
- Gestion des mesures et groupes de mesures dans les cubes
- Introduction et approfondissement de la syntaxe MDX : calculs, requêtes sur cubes
- Personnalisation des cubes : indicateurs clés de performance, actions, perspectives, traductions
- Mise en œuvre de modèles de données tabulaires : création et intégration dans les solutions BI d’entreprise
- Initiation à DAX (Data Analysis Expression) pour créer des colonnes calculées et des mesures dans les modèles tabulaires
- Amélioration de l’analyse prévisionnelle avec le Data Mining : utilisation de l’add-in Excel, création, validation et exploitation de modèles personnalisés
3. Éléments de méthodologie de la formation
La formation combine des apports théoriques avec des exercices pratiques, assurant ainsi une assimilation progressive des concepts. Chaque participant bénéficie d’un poste de travail dédié et la formation se déroule en petits groupes permettant un suivi individualisé et adapté. Un support pédagogique est remis aux stagiaires pour accompagner leur apprentissage. Le suivi de la progression est assuré par des échanges réguliers et une évaluation finale via un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis.
Cette formation vise à développer des compétences avancées dans la conception et la gestion de modèles de données SQL orientés Business Intelligence (BI). Elle offre une compréhension approfondie des composants et de l’architecture des solutions BI, avec un focus sur la création de bases de données multidimensionnelles et tabulaires à l’aide d’Analysis Services. Le programme intègre également l’apprentissage de la syntaxe MDX pour les requêtes sur cubes, ainsi que l’usage du Data Mining pour des analyses prédictives. Le plus de cette formation réside dans son approche complète, couvrant à la fois la modélisation multidimensionnelle, tabulaire et l’analyse avancée, permettant aux professionnels des bases de données d’élargir leurs compétences dans des environnements BI modernes.
2. Les thèmes abordés
- Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données, incluant la plateforme Microsoft BI
- Création de bases de données multidimensionnelles : analyse multidimensionnelle, sources de données, création et sécurisation de cubes
- Travail avec les cubes et dimensions : configuration, hiérarchies, tri et regroupement des attributs
- Gestion des mesures et groupes de mesures dans les cubes
- Introduction et approfondissement de la syntaxe MDX : calculs, requêtes sur cubes
- Personnalisation des cubes : indicateurs clés de performance, actions, perspectives, traductions
- Mise en œuvre de modèles de données tabulaires : création et intégration dans les solutions BI d’entreprise
- Initiation à DAX (Data Analysis Expression) pour créer des colonnes calculées et des mesures dans les modèles tabulaires
- Amélioration de l’analyse prévisionnelle avec le Data Mining : utilisation de l’add-in Excel, création, validation et exploitation de modèles personnalisés
3. Éléments de méthodologie de la formation
La formation combine des apports théoriques avec des exercices pratiques, assurant ainsi une assimilation progressive des concepts. Chaque participant bénéficie d’un poste de travail dédié et la formation se déroule en petits groupes permettant un suivi individualisé et adapté. Un support pédagogique est remis aux stagiaires pour accompagner leur apprentissage. Le suivi de la progression est assuré par des échanges réguliers et une évaluation finale via un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis.
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