Jour 1
Mettre en place le projet Big Data

Les Caractéristiques d'un projet Big Data:
• Projets Classiques vs Projets Big Data
• Analyse des échecs de projets Big Data
• Mettre en place le processus de Data Science
• Comment organiser un projet Big Data

Savoir Cadrer un Projet Big Data
• Définir le périmètre du projet Big Data
• Identifier les sources de données
• Cartographier les entités concernées par ces sources de données
• Définir les besoins technologiques à mettre en place
• Estimer le budget

Management de projets Big Data
• Explications des phases projets du Big Data
• Comprendre l'Agile Data Management
• Définir les livrables du projet Big Data
• Mesurer les performances
• Gestion des obligations Juridiques

Jour 2
Apprendre la gestion d'un projet Big Data

Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data :
• Identifier les composants du Projet
• Donner un poids à chacun des composants du projet
• Vérification de la validité technique du projet

Les risques d'un projet Big Data
• Déterminer les risques Métier
• Déterminer les risques Stratégiques
• Les KPIs d'un projet Big Data
• Les Solutions du marché
• Jeunes Solutions vs Leader du Marché

Apprendre à Organiser un projet Big Data
• Définir les compétences à avoir au sein de l'équipe
• Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
• Utiliser les Outils à dispositions
• Apprendre à déployer et à mettre en production

Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data