Big Data recolte et analyse de donnees volumineuses module manager un projet Big Data
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Objectifs
• Comprendre la mise en place d'un projet Big Data
• Mesurer l'impact Stratégique sur l'entreprise
• Améliorer la gestion des conflits et la conduite de changement
• Applique les règles de cadrage et de management de projet Big Data
• Connaître les meilleures pratiques pour cadrer un projet
• Mesurer l'impact Stratégique sur l'entreprise
• Améliorer la gestion des conflits et la conduite de changement
• Applique les règles de cadrage et de management de projet Big Data
• Connaître les meilleures pratiques pour cadrer un projet
Programme
Jour 1
Mettre en place le projet Big Data
Les Caractéristiques d'un projet Big Data:
• Projets Classiques vs Projets Big Data
• Analyse des échecs de projets Big Data
• Mettre en place le processus de Data Science
• Comment organiser un projet Big Data
Savoir Cadrer un Projet Big Data
• Définir le périmètre du projet Big Data
• Identifier les sources de données
• Cartographier les entités concernées par ces sources de données
• Définir les besoins technologiques à mettre en place
• Estimer le budget
Management de projets Big Data
• Explications des phases projets du Big Data
• Comprendre l'Agile Data Management
• Définir les livrables du projet Big Data
• Mesurer les performances
• Gestion des obligations Juridiques
Jour 2
Apprendre la gestion d'un projet Big Data
Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data :
• Identifier les composants du Projet
• Donner un poids à chacun des composants du projet
• Vérification de la validité technique du projet
Les risques d'un projet Big Data
• Déterminer les risques Métier
• Déterminer les risques Stratégiques
• Les KPIs d'un projet Big Data
• Les Solutions du marché
• Jeunes Solutions vs Leader du Marché
Apprendre à Organiser un projet Big Data
• Définir les compétences à avoir au sein de l'équipe
• Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
• Utiliser les Outils à dispositions
• Apprendre à déployer et à mettre en production
Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data
Mettre en place le projet Big Data
Les Caractéristiques d'un projet Big Data:
• Projets Classiques vs Projets Big Data
• Analyse des échecs de projets Big Data
• Mettre en place le processus de Data Science
• Comment organiser un projet Big Data
Savoir Cadrer un Projet Big Data
• Définir le périmètre du projet Big Data
• Identifier les sources de données
• Cartographier les entités concernées par ces sources de données
• Définir les besoins technologiques à mettre en place
• Estimer le budget
Management de projets Big Data
• Explications des phases projets du Big Data
• Comprendre l'Agile Data Management
• Définir les livrables du projet Big Data
• Mesurer les performances
• Gestion des obligations Juridiques
Jour 2
Apprendre la gestion d'un projet Big Data
Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data :
• Identifier les composants du Projet
• Donner un poids à chacun des composants du projet
• Vérification de la validité technique du projet
Les risques d'un projet Big Data
• Déterminer les risques Métier
• Déterminer les risques Stratégiques
• Les KPIs d'un projet Big Data
• Les Solutions du marché
• Jeunes Solutions vs Leader du Marché
Apprendre à Organiser un projet Big Data
• Définir les compétences à avoir au sein de l'équipe
• Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
• Utiliser les Outils à dispositions
• Apprendre à déployer et à mettre en production
Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data
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