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Apprendre à modéliser et à exploiter les données hospitalières autrement, au bénéfice du pilotage, du management et de l’aide à la décision clinique

CTRE NATIONAL DE L'EXPERTISE HOSPITALIERE

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Modalités
En présentiel
Durée
2 jours (14h)
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris
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  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise

Objectifs

1. La formation en résumé

Cette formation propose une approche innovante pour modéliser et exploiter les données hospitalières, un véritable gisement de valeur encore largement sous-utilisé. Elle vise à apprendre aux professionnels de la santé et du management hospitalier à mobiliser, transformer et exploiter efficacement ces données afin d'améliorer le pilotage, le management ainsi que l’aide à la décision clinique. À travers une démarche pragmatique, la formation met l’accent sur la modélisation des données au service de la stratégie hospitalière, l’appropriation du modèle via des cas d’usage concrets et l’identification des bonnes pratiques organisationnelles pour optimiser l’exploitation des données.

2. Les thèmes abordés

- Présentation générale des enjeux liés aux données hospitalières.
- Compréhension de l’organisation des données hospitalières pour une mobilisation optimale.
- Cas d’usages d’aide à la décision managériale, incluant :
• Suivi précis de l’organisation du travail et attractivité des ressources humaines.
• Pilotage et optimisation de l’utilisation des blocs opératoires.
• Mobilisation des données du dossier patient aux urgences pour fluidifier les flux internes et externes.
• Analyse du capacitaire : disponibilité des lits, charge en soins et liens avec les ressources humaines.
• Pilotage des secrétariats via l’exploitation des données d’agenda, numérisation, dictée numérique et consultations externes.
- Cas d’usages d’aide à la décision clinique et aux projets de recherche, tels que :
• Exploitation des méta-données du dossier patient pour le suivi du remplissage et de la qualité des données.
• Mobilisation des données de prise en charge hors champs traditionnels pour évaluer leur pertinence.
• Soutien aux projets de recherche par la fourniture de jeux de données ad hoc issus de domaines variés.
- Présentation des principales solutions informatiques adaptées.
- Identification des conditions clés de réussite organisationnelles et managériales.

3. Éléments de méthodologie de la formation

La formation adopte une approche pragmatique et opérationnelle centrée sur des cas d’usage concrets et illustrés par des retours d’expérience basés sur des données réelles. Elle favorise la participation active des apprenants à travers des discussions et débats autour de chaque exemple présenté. Les supports pédagogiques sont remis aux participants sous format papier et/ou numérique via une plateforme documentaire. L’évaluation de la formation repose sur un recueil des attentes en début de session, un bilan des acquis et une évaluation à chaud en fin de formation, complétés par un questionnaire de satisfaction.

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