Analyse des donnees - methodes exploratoires -ACP- AFC- classification
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants.
Programme
- Rappels de notions utiles
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Méthodes de classification
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
- Notions de statistique
- Panorama des méthodes
- Quelques rappels pour les visualisations
- Tronc commun des concepts
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Représentations approchées optimales
- Interprétation des axes factoriels
- Variables actives et illustratives
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Tableaux de fréquences
- Comparaisons de profils et distances
- Représentation des lignes et des colonnes
- Points supplémentaires
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Type de données concernées
- Transformation des données : le tableau disjonctif complet
- Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
- Les représentations graphiques et les indicateurs d'aide à l'analyse
- Analyses et interprétations
- Méthodes de classification
- Méthodes hiérarchiques
- Méthodes des centres mobiles
- Classifications mixtes
- Affectation des individus à des classes
- Typologies et description des classes obtenues
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
Formation au métier de Data Analyst (Power BI, SQL, certification...
LILLE, GRENOBLE, MARSEILLE ET 11 AUTRE(S) LOCALITÉ(S)
Offre spéciale
Avis du centre
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Data scientist
Data scientist CPF
Data scientist en Ligne
Statisticien
Analyste de donnees
Power bi
Qlikview
Big data
Business intelligence
Intelligence artificielle
Machine learning
Vba
Growth hacking
Analyste de donnees Paris
Big data Paris
Business intelligence Paris
Data scientist Paris
Power bi Paris
Qlikview Paris
Statisticien Paris
Statisticien Paris 1er
Qlikview Évry-Courcouronnes
Power bi Évry-Courcouronnes