▷ Offre de Formation Analyse de donnees en environnement Hadoop avec Data Value

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Objectifs

Connaitre les fonctionnements d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce
Savoir explorer HDFS et suivre l'exécution d'une application YARN
Déterminer les fonctionnements et l'utilisation les différents outils de manipulation des données

Programme

- Hadoop

Comprendre Hadoop et son écosystème
Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ?
Le Hadoop Distributed File System (HDFS)
Introduction aux données dans HDFS
MapReduce Framework et YARN

- Pig

Introduction à Pig
Programmation Pig avancée
Troubleshooting et optimisation avec Pig
Résolution des problèmes avec Pig
Utiliser l'UI Web d'Hadoop
Démo optionnelle : résolution d'un « Failed Job » avec l'UI Web
Echantillonnage de données et débogage
Vue d'ensemble des performances
Comprendre le plan d'exécution
Astuces pour améliorer la performance de vos « Pig Jobs »

- Hive

Programmation Hive
Utilisation de HCatalog
Programmation Hive avancée
Etendre Hive
Transformation de données avec des Scripts personnalisés
Fonctions définies par l'utilisateur
Paramétrer les requêtes
Exercices « Hands-On » : transformation de données avec Hive
Programmation Hive avancée (suite)
Analyse de données et statistiques

- Sqoop

Import/Export avec Sqoop (SGBDR <-> HDFS)
Sqoop, fonctions avancées
Définition de workflow avec Oozie

- Optionnel : (sous réserve de temps)

Introduction à H-Base
Exemple d'ingestion de données avec l'ETL Talend
Créer son propre cluster Hadoop (plateforme de test)

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