Product Builder No-code x IA
La formation est ouverte à tous, sans exigence de diplôme ou d’expérience professionnelle préalable. L’admission repose uniquement sur la réussite d’un test de positionnement, destiné à sécuriser le parcours des apprenants et à constituer un groupe cohérent au sein de la promotion.
- Concevoir et lancer des produits numériques sans coder
- Piloter un projet produit de la définition du besoin jusqu'au déploiement
- Créer des interfaces intuitives et inclusives centrées utilisateur
- Automatiser des processus pour gagner en efficacité et réactivité
- Introduction à la data en entreprise
- Fondamentaux de la data architecture
- Les différents usages de la donnée
- Le Data Product Manager
- Masterclass 1 : Data Product Management en pratique
2. Gestion de projet
- Gestion de projet
- Méthode AGILE
3. Data Gouvernance
- RGPD, Éthique de l’IA et AI Act
- Data Gouvernance
- Étude de cas en Data Product Management
- Projet DPM - étape 1
- Projet DPM - étape 2
- Projet DPM - étape 3
5. Prompt Engineering & RGPD
- Panorama des outils no-code
- Les fondamentaux de l’IA Générative et du prompting
- Dall-E & génération visuelle
- Éthique et hallucination des IA
- Masterclass 2 : Prise en main de Copilot, Dall-E
6. Bases de données & CRM
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- Hubspot (bases CRM + marketing automation)
- Introduction aux API - Postman
- Masterclass 3 : Comprendre et utiliser une API
- Masterclass 4 : UX / UI Design - Figma
7. UX / UI
- Concevoir des produits éthiques et inclusifs
- Principes fondamentaux de l’UX et UI Design
- Concevoir interfaces et parcours avec Figma
- Masterclass 5 : créer des automatisations sans coder avec Zapier
8. Automatisation et agents IA
- Automatisation avancée avec Make
- Automatisation et création d’agents IA avec N8N
- Génération de Chatbot avec Voiceflow
- Certification Power BI PL900 + Préparation certification PL300
- Masterclass 6 : Génération de site web avec v0
9. Génération de site web
- Génération de site web avec v0
- Créer une boutique en ligne avec Shopify
- Bubble
- Google Analytics 4
- SEO / SEA (synchrone)
- Masterclass 7 : les fondamentaux de la Business Intelligence
- Dashboarding
- L’art du storytelling
- Looker studio
- 5 jours PBI Expert
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre DATASCIENTEST
Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.
Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:
Un système d’apprentissage hybride innovant:
Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Deux options de rythme:
Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels.Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:
Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés.
Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois.
Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.
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