IA et Data engineering

Diginamic

Finançable CPF

Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise

En ligne

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

4990 €

Prise en charge CPF

Durée

280h à distance avec nos formateurs experts

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Pré-requis

Bac+2 en informatique (BTS SIO, BTS CIEL, BUT ou équivalent)
Programmation objet
Connaissance de Python

Certifications

OPQF Qualiopi FFP

Le plus de la formation

Un Bootcamp IA pour devenir rapidement opérationnel en ingénierie Big data et conception d'IA.

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

À l’issue du Bootcamp IA & Big Data Engineering, vous saurez :

Décrypter une problématique Big Data en tenant compte des caractéristiques des données (volume, variété, vélocité), grâce à des approches projet structurées et des outils de visualisation comme Power BI.
Concevoir des architectures de bases de données adaptées à des traitements IA ou analytiques, en mobilisant des technologies comme Kafka, Spark, Cassandra ou encore les solutions de l’écosystème Hadoop (HDFS, Hive, NiFi…).
Déployer des modèles d’intelligence artificielle en s’appuyant sur les bibliothèques scikit-learn pour le machine learning et TensorFlow pour le deep learning ou le traitement du langage (NLP).
Automatiser les flux de données et les étapes d’ETL avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy), tout en intégrant des briques d’intelligence artificielle générative dans des chaînes de traitement.
Prototyper une application d’IA complète, depuis la collecte jusqu’à l’analyse des données, à travers la réalisation de pipelines opérationnels dans une logique de projet (preuve de concept, MVP…).

Programme

1. Ingénierie Big Data et traitement à grande échelle

Comprendre les fondamentaux du Big Data : architecture, cycle de vie, enjeux métiers, solutions cloud
Maîtriser les bases de la programmation data avec Python (Pandas, NumPy)
Explorer les technologies de traitement distribuées : Kafka, Cassandra, Spark
Approfondir l’écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Flume, Sqoop, NiFi
Créer des tableaux de bord dynamiques et pertinents avec Power BI
Projet fil rouge : Développer une solution complète de gestion de données massives (collecte, stockage, traitement)

2. Développement de modèles d’Intelligence Artificielle

Découvrir les étapes d’un projet IA : conception responsable, automatisation, outils clés
Implémenter des algorithmes de Machine Learning avec scikit-learn
Concevoir des modèles avancés en Deep Learning et NLP avec TensorFlow
Projet final & retour d’expérience : Intégrer un pipeline IA avec ingestion de données, modélisation et exploitation des résultats

Certification et reconnaissance officielle
Ce bootcamp prépare au bloc de compétences "Construire et implémenter des modèles de Big Data et d’IA", inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) sous la référence RNCP40573BC05.
Les participants bénéficient d’un accompagnement dédié pour réussir cette évaluation : soutien à la constitution du dossier, ateliers de préparation, et une journée de finalisation avant le passage du bloc de certification.

Formation diplômante

inscrite au RNCP

12 participants

maximum par sessions

+700 personnes

formées en 3 ans

Financement

Des solutions de financement pour vous aider

Financement CPF

Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.

Accessibilité et autonomie dans la formation

Évolution professionnelle et employabilité

Prise en charge financière

Centre

À propos du centre Diginamic

Diginamic est un organisme de formation professionnelle et école du numérique spécialisé dans les nouvelles technologies.
Incubateur de talents depuis 2016, notre objectif est la mise en adéquation des besoins de l’entreprise et les compétences de nos apprenants.