▷ Offre de Formation Statistique decisionnelle -inferentielle savoir decider au vu des observations avec Data Value

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Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle

Programme

- Rappels de statistique et probabilité

Variables, individus, échantillons

Tendance centrale et dispersion

Calcul de probabilité et lois usuelles

Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

- Estimation à partir d'un échantillon

Estimation d'une moyenne, d'une proportion

Distribution des statistiques calculées sur échantillon

Estimation par intervalle de confiance

Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon

- Les tests d'hypothèses

Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse »

Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres

Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion

Tests de comparaisons de deux populations

Échantillons indépendants et échantillons appariés

Tests d'ajustement

Test de liaison entre variables

Tests non paramétriques, test du Khi-2

- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap.

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