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Statistique decisionnelle -inferentielle savoir decider au vu des observations

Data Value

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
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  • 15 - Cantal
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  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie

Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle

Programme

- Rappels de statistique et probabilité

  • Variables, individus, échantillons

  • Tendance centrale et dispersion

  • Calcul de probabilité et lois usuelles

  • Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

- Estimation à partir d'un échantillon


  • Estimation d'une moyenne, d'une proportion

  • Distribution des statistiques calculées sur échantillon

  • Estimation par intervalle de confiance

  • Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon

- Les tests d'hypothèses


  • Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse »

  • Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres

  • Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion

  • Tests de comparaisons de deux populations

  • Échantillons indépendants et échantillons appariés

  • Tests d'ajustement

  • Test de liaison entre variables

  • Tests non paramétriques, test du Khi-2

- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap.

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