Savoir exploiter les données dans le cadre d'un audit interne (data analysis)
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Objectifs
1. La formation en résumé
Cette formation vise à offrir une vision globale des nouvelles pratiques liées à la diffusion et à l’exploitation des données dans le cadre d’un audit interne. Elle propose un panorama complet des outils et des meilleures pratiques indispensables pour collecter, traiter et transformer les données en informations pertinentes pour la mission d’audit. Un accent particulier est mis sur les statistiques appliquées à l’audit, permettant aux participants de maîtriser les méthodes analytiques nécessaires à leur activité. Le plus de ce programme réside dans son approche concrète et opérationnelle, illustrée par des études de cas, qui facilite l’appropriation des concepts et des outils.
2. Les thèmes abordés
- Compréhension et préparation des données : exploration des données qualitatives et quantitatives, structurées et non structurées, ainsi que leur typologie (données personnelles, sensibles, déclaratives, observées, modélisées, online/offline). Analyse des sources de données, prise en compte des contraintes de sécurité et de conformité légale (notamment RGPD). Gestion des données manquantes ou aberrantes, transformations, codages et recodages, et sélection des variables et individus. Initiation à la collaboration avec un service spécialisé en data analytics.
- Exploitation et visualisation des données : présentation des principales fonctions statistiques appliquées à l’audit, méthodes pratiques d’échantillonnage, utilisation des données pour la prise de décision, et précautions liées à l’analyse statistique. Approfondissement des techniques avancées telles que l’analyse de régression, régression logistique, arbre de décision, analyse factorielle de correspondance et analyse de correspondance multiple. Introduction à la data visualisation via Excel avec une large palette d’outils, découverte des galeries de visualisation, présentation d’outils du marché et démonstrations vidéo de data storytelling et de Tableau Software.
- Synthèse et conclusion : récapitulatif des acquis et évaluation finale de la formation.
3. Éléments de méthodologie de la formation
L’approche pédagogique combine exposés théoriques et études de cas concrets pour une meilleure assimilation des concepts. La formation utilise des supports variés tels que des présentations PowerPoint, des exercices pratiques, des questionnaires à choix unique (QCU), des questions-réponses et des synthèses pour valider et renforcer les connaissances. Cette méthode interactive favorise l’engagement des participants et facilite l’intégration des outils et techniques abordés. Aucun prérequis spécifique n’est exigé, rendant cette formation accessible aux professionnels en poste souhaitant développer leurs compétences en data analysis appliquée à l’audit interne.
Cette formation vise à offrir une vision globale des nouvelles pratiques liées à la diffusion et à l’exploitation des données dans le cadre d’un audit interne. Elle propose un panorama complet des outils et des meilleures pratiques indispensables pour collecter, traiter et transformer les données en informations pertinentes pour la mission d’audit. Un accent particulier est mis sur les statistiques appliquées à l’audit, permettant aux participants de maîtriser les méthodes analytiques nécessaires à leur activité. Le plus de ce programme réside dans son approche concrète et opérationnelle, illustrée par des études de cas, qui facilite l’appropriation des concepts et des outils.
2. Les thèmes abordés
- Compréhension et préparation des données : exploration des données qualitatives et quantitatives, structurées et non structurées, ainsi que leur typologie (données personnelles, sensibles, déclaratives, observées, modélisées, online/offline). Analyse des sources de données, prise en compte des contraintes de sécurité et de conformité légale (notamment RGPD). Gestion des données manquantes ou aberrantes, transformations, codages et recodages, et sélection des variables et individus. Initiation à la collaboration avec un service spécialisé en data analytics.
- Exploitation et visualisation des données : présentation des principales fonctions statistiques appliquées à l’audit, méthodes pratiques d’échantillonnage, utilisation des données pour la prise de décision, et précautions liées à l’analyse statistique. Approfondissement des techniques avancées telles que l’analyse de régression, régression logistique, arbre de décision, analyse factorielle de correspondance et analyse de correspondance multiple. Introduction à la data visualisation via Excel avec une large palette d’outils, découverte des galeries de visualisation, présentation d’outils du marché et démonstrations vidéo de data storytelling et de Tableau Software.
- Synthèse et conclusion : récapitulatif des acquis et évaluation finale de la formation.
3. Éléments de méthodologie de la formation
L’approche pédagogique combine exposés théoriques et études de cas concrets pour une meilleure assimilation des concepts. La formation utilise des supports variés tels que des présentations PowerPoint, des exercices pratiques, des questionnaires à choix unique (QCU), des questions-réponses et des synthèses pour valider et renforcer les connaissances. Cette méthode interactive favorise l’engagement des participants et facilite l’intégration des outils et techniques abordés. Aucun prérequis spécifique n’est exigé, rendant cette formation accessible aux professionnels en poste souhaitant développer leurs compétences en data analysis appliquée à l’audit interne.
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