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Panorama des methodes d-analyse des donnees synthetiser- modeliser- decider

Data Value

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  • 69 - Lyon 2e
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  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie

Objectifs



Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Programme

Le cadre statistique

  • Introduction

  • Le raisonnement statistique et son évolution
Panorama des méthodes dans leur cadre


  • Cartographie générale

  • Les multiples bourgeonnements « métiers »
Gérer et préparer les données


  • Introduction

  • Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus

  • Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
Exploiter les données pour décider


  • Présentation

  • Estimation et test d'hypothèses

  • Modélisation d'un phénomène

  • Validation des résultats
La description multidimensionnelle


  • Introduction et panorama

  • Les analyses factorielles
La synthèse multidimensionnelle


  • Classifications et combinaison des méthodes multivariées

  • Data mining
Les modèles classiques confrontés à la concurrence


  • Les méthodes de régression en lice
Quelques spécialisations « métier »


  • Les plans d'expériences

  • Le contrôle de qualité

  • Les séries chronologiques
Discussions et conclusions

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