Master mention mathematiques- donnees et apprentissage parcours mathematiques- modelisation apprentissage - 1ere annee
Université Paris Cité
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
L'objectif du Master MMA est de former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d'applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine).
La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique.
Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l'analyse d'image ou de données (data scientist).
La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique.
Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l'analyse d'image ou de données (data scientist).
Programme
Le master est composé de 3 semestres de cours à l'Université, suivie d'un semestre de stage.
La première année ne propose aucun cours optionnel.
Le premier semestre est constitué de sept cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais.
Le second semestre comporte également sept cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants.
Lors du semestre de cours de M2, quatre cours sont obligatoires et centrés sur l'apprentissage statistique et l'optimisation, et sont complétés par huit cours de spécialisation en traitement d'image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces huit).
La première année ne propose aucun cours optionnel.
Le premier semestre est constitué de sept cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais.
Le second semestre comporte également sept cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants.
Lors du semestre de cours de M2, quatre cours sont obligatoires et centrés sur l'apprentissage statistique et l'optimisation, et sont complétés par huit cours de spécialisation en traitement d'image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces huit).
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