Master 2 mention econometrie- statistiques - Parcours Science des donnees pour la decision publique
UNIVERSITE DE RENNES
Non finançable CPF
Présentiel
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Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
- Concevoir, analyser et exploiter les données issues des bases locales, nationales et internationales, fournissant ainsi une expertise pour l'aide à la décision publique ;
- Évaluer l'impact de politiques publiques ;
- Conduire une analyse réflexive et distanciée ;
- Mettre en œuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python…) ;
- Mettre en œuvre différentes méthodes en machine learning appropriées au contexte ;
- Utiliser, créer et gérer une base de données ;
- Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web ;
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère.
Programme
Machine learning – 75h
Deep learning, Machine Learning approfondissement, Natural Language Processing, Analyse des réseaux sociaux, Data management et business intelligence
Conception d'enquête et nouvelles sources de données – 48h
Conception d'enquêtes, Nouvelles sources de données
Aide à la décision publique – 40h
Méthode d'évaluation d'impact, Etudes de cas
Econométrie avancée – 60h
Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Challenge, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS
Politiques publiques et transitions économiques – 40h
Education, formation, marche de l'emploi, Transitions énergétique et environnementale, Transition économique des territoires
Analyse de la conjoncture – 35h
Conjoncture économique, Etudes de cas
Projet – 103h
Projet encadrés, Travail en autonomie
English for offical statistics (EMOS) – 54h
Statistics disclosure control, Organisation of Europe Official Statistics, Anglais
Deep learning, Machine Learning approfondissement, Natural Language Processing, Analyse des réseaux sociaux, Data management et business intelligence
Conception d'enquête et nouvelles sources de données – 48h
Conception d'enquêtes, Nouvelles sources de données
Aide à la décision publique – 40h
Méthode d'évaluation d'impact, Etudes de cas
Econométrie avancée – 60h
Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Challenge, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS
Politiques publiques et transitions économiques – 40h
Education, formation, marche de l'emploi, Transitions énergétique et environnementale, Transition économique des territoires
Analyse de la conjoncture – 35h
Conjoncture économique, Etudes de cas
Projet – 103h
Projet encadrés, Travail en autonomie
English for offical statistics (EMOS) – 54h
Statistics disclosure control, Organisation of Europe Official Statistics, Anglais
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