Master 1 Mention Bio-informatique

UNIVERSITE DE RENNES

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
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Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 35 - Rennes
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 29 - Finistère
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 56 - Morbihan
Objectifs
Ce master forme des experts en science des données biologiques et génomiques.

Il se positionne à l'interface des domaines des données massives, des technologies de l'information, de la santé et de l'environnement. La formation délivre un socle de compétences communes en informatique (niveau débutant accepté, la formation prend le temps d'introduire les notions utiles) et en génomique.


Ce master propose 3 parcours en master 2 :

- Le parcours Analyse de données génomiques porte sur la maîtrise des méthodes d'analyse de données «-omiques», l'exploitation des bases de données de référence et l'utilisation d'infrastructures de calcul intensif.


- Le parcours Informatique et biologie intégrative porte sur le développement de méthodes novatrices d'analyse de données biologiques grâce à des compétences en algorithmique et en programmation.


- Le parcours Bio-informatique pour la santé approfondit les enjeux actuels de la génétique et de la génomique en santé : aide au diagnostic, génomique et cancérologie, génétique de l'hérédité simple et complexe, ingénierie génétique.


La formation est co-portée par les UFR SVE et Médecine.
Programme
Master 1 :

- Insertion Professionnelle 1 : Expression et Communication

- Introduction/Bootcamp

- Programmation Impérative en Python

- Systèmes Informatiques

- Analyse de Données Génomiques

- Bioinformatique en Génomiqu

- Apprentissage Statistique

- Object Oriented Programming in Java

- Bases de données relationnelles

- Évolution et Plasticité du Génome

- Applications and Analysis of Next Generation Sequencing

- Advanced R for data analysis

- English 1

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