Jamovi - prise en main et analyses statistiques

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1980 €
Durée
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Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Connaître le logiciel Jamovi pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et générer des rapports


Compétences visées

- Se familiariser avec l'environnement de Jamovi, les fonctionnalités principales, les modules additionnels

- Savoir importer des données, les manipuler et en réaliser l'exploration

- Réaliser les tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques les plus courants dans le logiciel Jamovi

- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou plusieurs facteurs pour la comparaison de moyennes de population

- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives

- Réaliser des analyses multidimensionnelles

- Gérer un projet Jamovi et générer des rapports
Programme
Programme

- Introduction à Jamovi

  • Présentation de Jamovi , avantages et fonctionnalités principales

  • Installation et configuration de Jamovi, les modules additionnels

  • Importation des données

  • Manipulations des données : changement du type, création de variables, filtre

  • Exploration des données : visualisation des variables, statistiques et graphiques descriptifs


- Tests statistiques courants

  • Test de normalité

  • Comparaison de 2 moyennes : test paramétrique (test t ) et non paramétriques (test de Wilcoxon)

  • Comparaison de 2 proportions (test du Chi2)


- Analyse de la variance

  • ANOVA paramétrique à un facteur et ANOVA non paramétrique (test de Kruskal-Wallis)

  • ANOVA à 2 facteurs


- Corrélations et régressions

  • Corrélation et régression linéaire simple

  • Régression linéaire multiple


- Analyses multi dimensionnelles

  • Analyses en composantes principales

  • Clustering hiérarchique


- Gestion de projets et rapports

  • Organisation des analyses dans un projet Jamovi

  • Génération de rapports


- Questions / réponses
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