Jamovi - prise en main et analyses statistiques

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1980 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 8e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Objectifs
Connaître le logiciel Jamovi pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et générer des rapports

Compétences visées
- Se familiariser avec l'environnement de Jamovi, les fonctionnalités principales, les modules additionnels
- Savoir importer des données, les manipuler et en réaliser l'exploration
- Réaliser les tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques les plus courants dans le logiciel Jamovi
- Mettre en oeuvre des analyses de la variance à un ou plusieurs facteurs pour la comparaison de moyennes de population
- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives
- Réaliser des analyses multidimensionnelles
- Gérer un projet Jamovi et générer des rapports
Programme
- Introduction à Jamovi
Présentation de Jamovi , avantages et fonctionnalités principales
Installation et configuration de Jamovi, les modules additionnels
Importation des données
Manipulations des données : changement du type, création de variables, filtre
Exploration des données : visualisation des variables, statistiques et graphiques descriptifs

- Tests statistiques courants
Test de normalité
Comparaison de 2 moyennes : test paramétrique (test t ) et non paramétriques (test de Wilcoxon)
Comparaison de 2 proportions (test du Chi2)

- Analyse de la variance
ANOVA paramétrique à un facteur et ANOVA non paramétrique (test de Kruskal-Wallis)
ANOVA à 2 facteurs

- Corrélations et régressions
Corrélation et régression linéaire simple
Régression linéaire multiple

- Analyses multi dimensionnelles
Analyses en composantes principales
Clustering hiérarchique

- Gestion de projets et rapports
Organisation des analyses dans un projet Jamovi
Génération de rapports

- Questions / réponses

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