Big Data recolte et analyse de donnees volumineuses module ElasticSearch

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En présentiel

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Localité

En présentiel

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Objectifs

• Apprendre les Bonnes Pratiques pour développer une application basée sur ElasticSearch
• Apprendre à Administrer et Dimensionner un cluster
• Monitoring d'un cluster Elasticsearch
• Apprendre à configurer ElasticSearch pou en tirer les performances Optimales

Programme

Jour 1
Apprendre les fondamentaux du moteur de Recherche ElasticSearch

Introduction à ElasticSearch :
• Qu'est-ce qu'ElasticSearch et dans quel cas l'utliser ?
• Installation
• Configuration de base
• Comment l'API se structure ?
• Effectuer des recherches de bases
• Cas Pratique sur un nœud, avec l'indexation et la recherche

Comprendre le moteur d'ElasticSearch :
• Comprendre l'Architecture
• Apprendre les differents types de noeuds
• Mettre en place l'indexation, le Sharding et la Replication
• Appréhender les notions de fail-over et SplitBrain
• Mise en pratique de la mise en place d'un cluster

Atelier et Cas pratique

Jour 2
Apprenez la recherche avancée avec ElaticSearch

Apprendre à réaliser une recherche avançée :
• Lien avec Apache Lucene et le TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequenc – Methode de Pondération de la Recherche)
• A quoi nous servent le mapping et l'analyzers
• Comprendre le scoring
• Cas pratique : mise en place d'un cluster pour la recherche avancée

Apprendre à gérer un cluster elasticSearch
• Savoir monitorer et superviser
• Comment dimensionner un cluster
• Comprendre la configuration avançée
• Appréhender la sécurité et l'ecosysteme ElasticSearch
• Connaitre les notions de FaiOver Et Pra (Plan de Reprise d'activité)
• Cas Pratique sur le supervision d'un cluster

Atelier et Cas pratique